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1DCNN神經(jīng)網(wǎng)絡在油田中的應用
作者:騰控科技    來源:www.diyifuren.cn    發(fā)布于:2024-10-23 12:45:41   

采用1D-CNN模型,使用已經(jīng)訓練好的參數(shù),通過示功圖曲線和功率曲線,可以識別油井常見工作狀態(tài),包括但不限于正常工作,供液不足,伴氣影響,氣鎖,碰泵,閥關閉延遲,柱塞脫出,游動閥漏失,固定閥漏失,皮帶斷,皮帶打滑等。

相關技術已經(jīng)在申請國家發(fā)明專利,敬請關注

新增功能

供液不足分級判斷分為3級

嚴重供液不足,供液不足,輕微供液不足

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